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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
04/01/2022 |
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Data da última atualização: |
04/01/2022 |
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Autoria: |
SZARESKI, V. J.; CARVALHO, I. R.; KEHL, K.; LEVIEN, A. M.; ROSA, T. C. da; SOUZA, V. Q. de. |
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Afiliação: |
VINÍCIUS JARDEL SZARESKI, Grupo DonMario, Votuporanga; IVAN RICARDO CARVALHO, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; KASSIANA KEHL, Fundação Pró-Sementes, Matriz Passo Fundo; ALEXANDRE MOSCARELLI LEVIEN, Fundação Pró-Sementes, Matriz Passo Fundo; TIAGO CORAZZA DA ROSA, Tropical Melhoramento e Genética, Londrina; VELCI QUEIRÓZ DE SOUZA, Universidade Federal do Pampa, Campus Universitário, São Gabriel. |
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Título: |
Adaptability and stability with multivariate definition of macroenvironments for wheat yield in Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 56, e02468, 2021. |
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DOI: |
https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2021.v56.02468 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Adaptabilidade e estabilidade com definição multivariada de macroambientes para o rendimento de trigo no Rio Grande do Sul. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) em 20 ambientes, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os experimentos foram realizados durante quatro anos agrícolas, em cinco regiões de cultivo, tendo-se considerado 20 ambientes distintos. Na presença da interação genótipo x ambiente (GxA), utilizou-se o método ?additive main effects and multiplicative interaction analysis? (AMMI). Este método combina as variâncias dos efeitos aditivos dos genótipos e dos ambientes com os efeitos multiplicativos da interação GxA, e os escores obtidos são mostrados em gráficos biplot, com uso de análise de componentes principais. A estratificação dos ambientes foi obtida com análise fatorial, e os macroambientes foram definidos de acordo com o comportamento do rendimento de grãos. Os padrões de adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos genótipos 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328' e 'BRS Guamirim' foram obtidos por meio dos métodos biométricos multivariados AMMI e análise de fatores. A definição de macroambientes é intrínseca a peculiaridades dos anos agrícolas, no estado do Rio Grande do Sul, e há similaridade entre os municípios de Santo Augusto, Cachoeira do Sul e São Luiz Gonzaga, bem como entre Cachoeira do Sul e São Gabriel. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Genótipo; Método de Análise; Rendimento; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
Genotype-environment interaction; Principal component analysis; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229950/1/Adaptability-stability-multivariate-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
17/11/2022 |
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Data da última atualização: |
17/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ANDRADE, B. G. N.; SOUZA, M. M. DE; AMAT, S.; REGITANO, L. C. de A.; OLIVEIRA, P. S. N. DE. |
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Afiliação: |
BRUNO G. N. ANDRADE, Computer Science Department, Munster Technological University, MTU/ADAPT, Cork, Ireland; MARCELA M. DE SOUZA; SAMAT AMAT, Department of Microbiological Sciences, North Dakota State University, Fargo, ND, United States; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; PRISCILA S. N. DE OLIVEIRA, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, Brazil. |
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Título: |
Microbiome genomics for livestock production. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Genetics, v. 13, 1000749, sep. 2022. |
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Páginas: |
2 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1000749 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In the Anthropocene era we are living in, the environmental impact caused by the livestock industry must be addressed while meeting the feed standards required by the global population. These goals can be achieved through the improvement of key production phenotypes (i.e., feed efficiency and methane production), and the overall health of individual animals and the herd, reducing the use of natural resources. |
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Palavras-Chave: |
Porcine. |
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Thesaurus NAL: |
Cattle; Genomics; Livestock production; Microbiome; Poultry. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148414/1/EditorialMicrobiomeGenomics.pdf
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Marc: |
LEADER 01135naa a2200265 a 4500
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520 $aIn the Anthropocene era we are living in, the environmental impact caused by the livestock industry must be addressed while meeting the feed standards required by the global population. These goals can be achieved through the improvement of key production phenotypes (i.e., feed efficiency and methane production), and the overall health of individual animals and the herd, reducing the use of natural resources.
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773 $tFrontiers in Genetics$gv. 13, 1000749, sep. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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